AI Agent 高频题信号榜

回答骨架

1. Function Calling 是模型输出约定
2. Tool 是可执行能力
3. MCP 是工具和资源接入协议
4. Skill 是可复用工作方法与资源包

评估要点

• 能说明权限边界
• 能说明渐进式加载
• 能举出不该使用 MCP 的场景

回答骨架

1. 分离短期上下文与长期记忆
2. 按预算触发压缩
3. 保留证据和 Artifact 引用
4. 评估压缩后的任务成功率

评估要点

• 说明压缩失真风险
• 说明恢复时如何重建上下文
• 不能把所有历史都塞回 Prompt

回答骨架

1. 静态检查
2. 单元和属性测试
3. 安全扫描
4. 差异审查
5. 运行时验证
6. 回滚

评估要点

• 区分生成和交付
• 能解释测试盲区
• 保留证据而非口头确认

回答骨架

1. 定义任务成功条件
2. 区分 outcome/trajectory/state grading
3. 构建失败与对抗样本
4. 建立回归门禁
5. 监控成本延迟和安全

评估要点

• 不能只用 LLM-as-Judge
• 要区分模型自述完成与独立验证
• 能说明数据污染和评测漂移

回答骨架

1. 解析和切块
2. Query Rewrite
3. Sparse/Dense 召回
4. RRF/Rerank
5. 生成忠实度
6. 线上反馈

评估要点

• 有分层指标
• 能定位表格和扫描 PDF
• 区分召回失败与生成失败

回答骨架

1. Agent 负责语义决策
2. Orchestrator 负责依赖和分派
3. Harness 约束模型工具循环
4. Runtime 管理生命周期和恢复

评估要点

• 边界清晰
• 能解释为什么 while loop 不够
• 能画出控制面与执行面

回答骨架

1. 先给单 Agent 基线
2. 证明上下文隔离或并行收益
3. 说明通信和一致性成本
4. 提供消融实验

评估要点

• 不能用角色数量代替架构理由
• 说明失败传播
• 给出不用 Multi-Agent 的条件

回答骨架

1. 错误分类
2. 幂等键
3. 结果日志
4. 指数退避
5. 补偿事务
6. 人工审批

评估要点

• 认识到超时不等于未执行
• 高风险操作不能自动无限重试
• 恢复要读取执行日志

回答骨架

1. Trace 分解延迟
2. 并行无依赖调用
3. 缓存
4. 模型路由
5. 上下文预算
6. 超时与降级

评估要点

• 给出 P50/P95
• 不能只说换小模型
• 同时报告质量回归

回答骨架

1. JSON Schema
2. 约束解码
3. 语义校验
4. 修复重试
5. 失败降级

评估要点

• 格式正确不等于业务正确
• 参数需要权限和范围校验
• 保留原始输出用于审计

回答骨架

1. Outcome Reward
2. Process Reward
3. 格式与工具合法性
4. 延迟成本惩罚
5. Reward Hacking 防护

评估要点

• 说明稀疏奖励
• 说明 token/turn/trajectory 粒度
• 区分训练指标和线上成功

回答骨架

1. 动作与错误指纹去重
2. 进展检测
3. 失败预算
4. 强制重规划
5. 转人工

评估要点

• 区分探索和震荡
• 不能只增加 max_iterations
• 能定义 no-progress 信号